分库

将不同的表存在不同的数据库中：是将一个业务系统的数据分布到多个数据库实例中。每个数据库实例保存一部分数据，这样可以减轻单个数据库实例的压力。

实际应用例子：假设你有一个电商平台，其中有用户数据和订单数据。用户数据可以放在一个数据库实例中，而订单数据放在另一个数据库实例中。这样，当用户数据和订单数据同时增长时，两个数据库实例可以分别扩展，提升整体系统的性能。

分表

将同一张表的数据拆分成多张表：是将一个大表按照某种规则拆分成多个小表，每个小表只保存部分数据。分表可以在单个数据库实例中实现，也可以结合分库来使用。

单实例多表：是在单个数据库实例中，将一个大表拆分成多个小表。每个小表称为一个分区（Partition），这些分区在逻辑上是一个表，在物理上是多个表。

实际应用例子：在上面的电商平台例子中，假设订单数据量非常大，可以按照订单的创建时间进行分表，比如每个月的数据分成一个表：orders_202301，orders_202302，等等。这样，每次查询订单时，只需要查询相关月份的订单表，减少了单表查询的数据量，提高查询效率。

分片

多实例分布：是将数据分布到多个数据库实例中，每个实例称为一个分片（Shard）。每个分片独立运行，可以分布在不同的物理服务器上。

特点

1. 多实例：分片在多个数据库实例中进行。
2. 物理划分：数据被物理分布到不同的数据库实例，每个实例存储一部分数据。
3. 水平扩展：通过增加更多的数据库实例，可以水平扩展数据库的容量和性能。

实现方式

1. 应用层分片:在应用程序中实现分片逻辑。
2. 中间件分片:使用如ProxySQL或MyCat等中间件来管理分片。
3. 数据库原生分片:例如MySQL Cluster或MySQL Fabric。